Journal-club Machine learning
Ce journal-club est une rencontre informelle, se tenant une semaine sur deux le mercredi à 14h30, afin de discuter
des sujets actuels d'apprentissage automatique. A chaque séance, un sujet est présenté brièvement, suivi par une discussion sur les publications récentes. Toute personne intéressée est bienvenue et peut proposer une présentation.
Contact : Tom Charnock
- mercredi 6 décembre 2017
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Tom Charnock
Institut d'Astrophysique de Paris, Paris, France
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« (Festive) open discussion »
- Invitée ou invité par : CHARNOCK Tom
- mercredi 22 novembre 2017
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Tom Charnock
Institut d'Astrophysique de Paris, Paris, France
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« Taking the square (Information maximising non-linear data compression) »
- Invitée ou invité par : CHARNOCK Tom
- mercredi 8 novembre 2017
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Marc Huertas-Company
Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique et Atmosphères, Observatoire de Paris, Paris, France
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« Deep-learning for galaxy evolution »
- Invitée ou invité par : CHARNOCK Tom
- jeudi 26 octobre 2017
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Jean-Marc Delouis
Institut d'Astrophysique de Paris, Paris, France
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« Unsupervised classification based on scattering transform and t-SNE »
- Invitée ou invité par : CHARNOCK Tom
- mercredi 11 octobre 2017
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Farhang Habibi
Inst. National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules (IN2P3), Paris, France
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« Object classification and analysis for SDSS DR12 »
- Invitée ou invité par : CHARNOCK Tom
- vendredi 15 septembre 2017
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Nino Vieillard
CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette, France
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« Measurement of nearby galaxies' morphology by deep learning »
- Invitée ou invité par : DE LAPPARENT Valérie et DELOUIS Jean-Marc
- jeudi 6 juillet 2017
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Tom Charnock
Institut d'Astrophysique de Paris, Paris, France
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« Tips, tricks and some classification using neural networks »
- Invitée ou invité par : CHARNOCK Tom
- jeudi 8 juin 2017
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Tom Charnock
Institut d'Astrophysique de Paris, Paris, France
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« Beginner's guide to neural networks »
- Invitée ou invité par : CHARNOCK Tom
Pour en savoir plus :